阶段：面试篇 ｜ 用法：碰到不认识的缩写来这里查；冲刺期通读一遍，10 分钟
使用说明
- 八股和面经里最坑的不是”不懂原理”，是看不懂题——面试官说”你们 P99 多少""这个 RPO 能接受吗”，缩写卡住就彻底接不上。
- 每行格式：
缩写 | 全称 | 一句话解释 | 出现章节。⭐标星的是问不出来一定扣分的。 - 只背这一栏不够：认全缩写后回到”章节”列那份指南看完整追问链。
性能与容量
| 缩写 | 全称 | 一句话解释 | 章节 |
|---|---|---|---|
| ⭐QPS | Queries Per Second | 每秒查询数，读请求为主场景的吞吐指标 | ../06-分布式与高并发篇/02-高并发系统设计.md |
| ⭐TPS | Transactions Per Second | 每秒完成的事务（一笔完整业务）数，写场景用 | 同上 |
| QPM / RPM | Queries/Requests Per Minute | 每分钟请求数，限流窗口常用分钟粒度 | 同上 |
| ⭐RT | Response Time | 响应时间，一次请求从发出到收到结果的耗时（ms） | 同上 |
| 并发数 | Concurrency | 同一时刻正在被处理的请求数量，不是客户端数 | 同上 |
| 吞吐量 | Throughput | 单位时间处理的请求量；QPS/TPS 都是它的具体形式 | 同上 |
| ⭐Little’s Law | 利特尔法则 | 并发数 = 吞吐量 × 响应时间（L = λ × W）：QPS 1000、RT 20ms → 系统内约 20 个并发 | 同上 |
| P99 / P95 / P50 | 第 99/95/50 百分位耗时 | 99% 的请求都快于这个值；⭐平均数会被极值骗，看分位才准 | 同上 |
| SLA | Service Level Agreement | 对外承诺的服务可用性等级，如 99.99%（一年不可用约 52 分钟） | 同上 |
| SLO | Service Level Objective | 内部目标值（比 SLA 留余量），违反了叫 SLA 违约 | — |
JVM 与并发（JUC）
| 缩写 | 全称 | 一句话解释 | 章节 |
|---|---|---|---|
| ⭐JIT | Just-In-Time 编译 | 运行期把热点字节码编译成本机代码，“一次编译到处运行”仍要现场编译 | ../02-进阶篇/02-JVM核心.md |
| AOT | Ahead-Of-Time 编译 | 运行前就编成本地码（GraalVM Native Image），启动快、内存省，但峰值优化不如 JIT | — |
| ⭐Safepoint | 安全点 | 线程停在”能安全 GC”的位置才动手；到达方式是”轮询标志位主动挂起”，所以有停顿 | 同上 |
| STW | Stop The World | GC 时用户线程全停，是停顿时间的根源 | 同上 |
| ⭐OOM | Out Of Memory | 堆不够（Java heap space）、元空间不够、栈深（StackOverflowError 是另一类）、线程建太多 | 同上 |
| ⭐GC Root | 垃圾回收根对象 | 判活的起点：栈上的局部变量/引用、静态变量、常量、JNI 引用、活跃线程、类加载器等 | 同上 |
| TLAB | Thread Local Allocation Buffer | 每个线程在 Eden 里的私有小缓冲区，避免并发分配抢锁 | 同上 |
| BABY | Baby 代（年轻代俗称） | 一些资料里指 Young Generation；不是缩写而是行话，见到别慌 | 同上 |
| ⭐JMM | Java Memory Model | 描述”线程与主内存”的抽象规范，规定volatile/锁/final 的可见性与排序约束 | ../02-进阶篇/01-多线程与并发编程.md |
| CAS | Compare And Swap | 乐观锁原子指令：预期值等于当前值才更新，失败就重试；ABA 问题靠版本号/AtomicStampedReference 解 | 同上 |
| AQS | AbstractQueuedSynchronizer | 同步器骨架：state + CLH 双向队列，ReentrantLock/Semaphore/CountDownLatch 都基于它 | 同上 |
| JUC | java.util.concurrent 包 | 并发工具包统称（线程池、Atomic、Lock、并发容器） | 同上 |
MySQL
| 缩写 | 全称 | 一句话解释 | 章节 |
|---|---|---|---|
| ⭐DDL | Data Definition Language | 建/改/删结构：CREATE、ALTER、DROP（隐式提交，不能回滚） | ../03-数据库篇/01-MySQL基础与SQL实战.md |
| ⭐DML | Data Manipulation Language | 增删改：INSERT、UPDATE、DELETE | 同上 |
| DQL | Data Query Language | 查询：SELECT | 同上 |
| DCL | Data Control Language | 权限：GRANT、REVOKE | 同上 |
| TCL | Transaction Control Language | 事务：COMMIT、ROLLBACK、SAVEPOINT | 同上 |
| ⭐ACID | 原子/一致/隔离/持久 | 事务四特性；分别由 undo log、业务约束、MVCC+锁、redo log + binlog 保证 | ../03-数据库篇/02-索引-事务-锁与调优.md |
| ⭐MVCC | Multi-Version Concurrency Control | 多版本并发控制：undo log 版本链 + ReadView，让读不加锁、读写不互相阻塞 | 同上 |
| ⭐ICP | Index Condition Pushdown | 索引条件下推：把 WHERE 里能用索引列的判断搬到存储引擎层，减少回表次数 | 同上 |
| B+ 树 | B+ Tree | InnoDB 索引结构：非叶子只存键、叶子双向链表相连，矮胖 → 3 层存两千万行 | 同上 |
| ⭐redo log / binlog | 重做日志 / 归档日志 | redo 是 InnoDB 物理日志保证崩溃恢复（WAL）；binlog 是 Server 层逻辑日志用于复制与恢复 | 同上 |
| WAL | Write-Ahead Logging | 先写日志再写磁盘数据页，把随机写变顺序写 | 同上 |
| LSN | Log Sequence Number | 日志序列号，redo log 的位点；用于崩溃恢复与主从对齐 | 同上 |
| BBA | 双写备份（BlackBox Audit，部分资料写作”两阶段提交”语境） | 少见缩写，指 redo 与 binlog 的两阶段提交配合点；见到按”2PC + binlog”理解即可 | 同上 |
| PITR | Point-In-Time Recovery | 基于全量备份 + binlog 恢复到任意时间点（误删库救命术） | 同上 |
| explain | — | 看执行计划：type、key、rows、Extra（Using filesort/temporary 是坏信号） | 同上 |
| ⭐分库分表 | Sharding | 垂直拆（按业务）+ 水平拆（按规则），中间件 ShardingSphere | ../06-分布式与高并发篇/02-高并发系统设计.md |
| ORM | Object Relational Mapping | 对象-表映射框架（MyBatis、JPA），省样板但复杂查询易失控 | ../04-框架篇/03-MyBatis.md |
Redis
| 缩写 | 全称 | 一句话解释 | 章节 |
|---|---|---|---|
| ⭐RDB | Redis Database（快照文件） | 定时 fork 子进程做全量二进制快照，文件小恢复快、会丢两次之间的数据 | ../05-中间件篇/01-Redis.md |
| ⭐AOF | Append Only File | 追加记录每条写命令，everysec 最多丢 1 秒，文件大恢复慢 | 同上 |
| TTL | Time To Live | key 的过期时间（EXPIRE/TTL 命令）——与网络里的 TTL 是同名不同义 | 同上 |
| ⭐LRU | Least Recently Used | 最近最少使用淘汰；Redis 是近似 LRU（随机采样 N 个挑最久未用） | 同上 |
| LFU | Least Frequently Used | 按访问频率淘汰（4.0+），热点更稳 | 同上 |
| noeviction | — | 内存满不淘汰，写命令直接报错（默认策略） | 同上 |
| allkeys-lru / volatile-lru | — | 全部 key / 只从有过期时间的 key 里淘汰 | 同上 |
| MSET / MGET | — | 批量写/读，省 RT（比循环单命令少 N 次往返） | 同上 |
| SDS | Simple Dynamic String | Redis 的字符串结构：预分配 + 记录长度（O(1) 求长度）+ 二进制安全 | 同上 |
| ⭐Pipeline | — | 批量发命令减少网络往返，⚠️不保证原子（那是 Lua 事务的事） | 同上 |
| 布隆过滤器 | Bloom Filter | 判”一定不存在/可能存在”的概率结构，防穿透；有误判率、不支持删除 | ../05-中间件篇/01-Redis.md |
| 热 Key / 大 Key | — | 见”性能与容量”栏 | 同上 |
消息队列（MQ）
| 缩写 | 全称 | 一句话解释 | 章节 |
|---|---|---|---|
| ⭐ACK | Acknowledgement | 消费者确认消息已处理；Kafka 是 offset 提交，RabbitMQ 是 basic.ack，RocketMQ 返回 CONSUME_SUCCESS | ../05-中间件篇/02-RabbitMQ.md、03-Kafka.md |
| NACK | Negative ACK | 确认失败，可要求重回队列或直接进死信 | 同上 |
| ⭐DLQ | Dead Letter Queue | 死信队列：重试耗尽/被拒绝/过期的消息进这里，人工或补偿任务处理 | ../05-中间件篇/02-RabbitMQ.md |
| ⭐ISR | In-Sync Replicas | Kafka 中与 leader 保持同步的副本集合，只有 ISR 里的才能被选为新 leader | ../05-中间件篇/03-Kafka.md |
| HW | High Watermark | 高水位：所有 ISR 副本都已落盘的最大 offset，⚠️消费者只能读到 HW | 同上 |
| LEO | Log End Offset | 每个副本下一条待写入消息的 offset（HW 由 ISR 中最小 LEO 决定） | 同上 |
| ⭐LSO | Last Stable Offset | 事务消息可见性水位：未提交事务之前的位置，用于读已提交隔离级别 | 同上 |
| ⭐WAL | Write-Ahead Log | 先写日志再改数据；Kafka/RocketMQ/InnoDB/etcd 都靠它做顺序写与恢复 | ../05-中间件篇/03-Kafka.md |
| Consumer Group / Rebalance | 消费组 / 再平衡 | 组内分摊分区（一分区一消费者），成员变化触发 Rebalance | 同上 |
| 幂等消费 | Idempotent | 同一条消息重复投递不产生重复效果（唯一业务键 + 去重表/Redis） | ../05-中间件篇/04-RocketMQ.md |
| ⭐E2E | End To End | 端到端：从生产者发出到消费者处理完的完整链路（“E2E 延迟”=全链路耗时） | 各 MQ 篇 |
| 延迟消息 | Delayed Message | 到点才投递（订单超时关闭），Rabbit 用死信/TTL，Rocket 用延迟等级 | ../05-中间件篇/04-RocketMQ.md |
| 事务消息 | Transactional Message | 半消息 + 本地事务 + 二次确认，实现最终一致 | 同上 |
分布式与一致性
| 缩写 | 全称 | 一句话解释 | 章节 |
|---|---|---|---|
| ⭐CAP | Consistency/Availability/Partition tolerance | 一致性、可用性、分区容错三者最多取二；网络分区必然存在，所以本质是 CP 还是 AP 的取舍 | ../06-分布式与高并发篇/01-分布式理论基础.md |
| ⭐BASE | Basically Available / Soft state / Eventually consistent | 折中方案：基本可用 + 中间态 + 最终一致，是互联网业务的默认姿势 | 同上 |
| ⭐RPO | Recovery Point Objective | 最多能接受丢多少数据（时间长度），决定同步/异步复制 | 同上 |
| ⭐RTO | Recovery Time Objective | 最多能接受多久恢复服务，决定切换方式与预案 | 同上 |
| ⭐2PC | Two-Phase Commit | 准备 + 提交两阶段强一致事务（XA）；协调者单点、阻塞、同步阻塞代价大 | 同上 |
| 3PC | Three-Phase Commit | 加 CanCommit + 超时机制减少阻塞，但仍不能保证一致，工业界少用 | 同上 |
| ⭐TCC | Try-Confirm-Cancel | 业务层补偿事务：预留资源→确认→取消，性能比 2PC 好，但每笔都要写三段代码 | ../06-分布式与高并发篇/02-高并发系统设计.md |
| SAGA | — | 长事务拆成多个本地事务 + 依次补偿（正向/逆向），最终一致 | 同上 |
| XA | eXtended Architecture | 跨数据库分布式事务标准协议，Seata AT/XA 模式底层依赖它 | 同上 |
| ⭐Seata | Simple Extensible Transaction Agent | 阿里开源分布式事务框架，AT（无侵入）/TCC/SAGA/XA 四模式 | 同上 |
| LC | Local Cache / Logical Clock | 视上下文：客户端本地缓存；或 Lamport 逻辑时钟（分布式定序） | — |
| GTS | Global Transaction Service | 阿里云商业版分布式事务服务（Seata 的托管前身），面经里偶见 | — |
| 分布式锁 | — | Redis SET NX EX / Redisson / ZooKeeper 临时顺序节点，三选一对比必背 | ../05-中间件篇/01-Redis.md、06-ZooKeeper与Nacos.md |
| 一致性哈希 | Consistent Hashing | 节点上下线只搬动约 1/N 的数据，缓存分片/负载均衡用它 | ../06-分布式与高并发篇/02-高并发系统设计.md |
| 脑裂 | Split-Brain | 网络分区导致两个节点都以为自己主，写冲突；靠多数派仲裁避免 | ../05-中间件篇/06-ZooKeeper与Nacos.md |
| 幂等 | Idempotent | 同一请求执行多次结果一致（唯一业务号 + 状态机校验） | ../06-分布式与高并发篇/02-高并发系统设计.md |
微服务与架构
| 缩写 | 全称 | 一句话解释 | 章节 |
|---|---|---|---|
| ⭐RPC | Remote Procedure Call | 像调本地方法一样调远程服务（Dubbo、gRPC、Feign），比 HTTP 少样板 | ../04-框架篇/04-SpringCloud微服务.md |
| ⭐REST | Representational State Transfer | 一种架构风格：资源 + URI + HTTP 动词 + 无状态，Web API 主流 | ../04-框架篇/02-SpringBoot实战.md |
| SOAP | Simple Object Access Protocol | 基于 XML 的重型协议（WSDL/SOUL 严格契约），老企业系统里能见 | — |
| gRPC | Google RPC | HTTP/2 + Protobuf 的跨语言 RPC，流式、快、强类型 | ../04-框架篇/04-SpringCloud微服务.md |
| BFF | Backend For Frontend | 给每个前端（App/H5/小程序）单独一层聚合裁剪接口 | 同上 |
| ⭐CDN | Content Delivery Network | 就近静态加速节点，缓存图片/JS/CSS，回源有 TTL | ../05-中间件篇/07-Nginx.md |
| ⭐CI/CD | Continuous Integration / Delivery·Deployment | 自动构建测试 → 自动发布；工具 Jenkins/GitLab CI/GitHub Actions | ../02-进阶篇/04-开发工具链-Git-Maven-Linux.md |
| ⭐SRE | Site Reliability Engineering | 用工程手段做运维：SLO、错误预算、值班与故障复盘 | ../06-分布式与高并发篇/02-高并发系统设计.md |
| APM | Application Performance Management | 应用性能监控（SkyWalking、Pinpoint、ARMS），链路追踪 + 指标 + 告警 | 同上 |
| ⭐ELK | Elasticsearch + Logstash + Kibana | 日志集中收集检索栈；轻量版 EFK/PLG（Fluentd/Promtail） | ../05-中间件篇/05-Elasticsearch.md |
| ⭐IoC / DI | Inversion of Control / Dependency Injection | 控制权反转：对象不自己 new，交给容器创建装配；DI 是 IoC 的实现手段 | ../04-框架篇/01-Spring核心.md |
| ⭐AOP | Aspect-Oriented Programming | 切面编程：把日志/事务/权限等横切逻辑与业务分离，靠动态代理实现 | 同上 |
| DDD | Domain-Driven Design | 领域驱动设计。战略：限界上下文、通用语言、上下文映射；战术：实体/值对象/聚合根/领域事件/仓储 | ../06-分布式与高并发篇/02-高并发系统设计.md |
| ⭐CQRS | Command Query Responsibility Segregation | 读写分离到模型层：写模型只管变更，读模型单独优化（常配 ES/宽表） | 同上 |
| ES（Event Sourcing） | 事件溯源 | 只存”发生了什么”的事件流，状态靠回放推导；⚠️别和 Elasticsearch 混 | 同上 |
| 熔断 / 降级 / 限流 / 超时 | — | 微服务四件套：Resilience4j/Sentinel；限流算法：令牌桶、漏桶、滑动窗口 | ../04-框架篇/04-SpringCloud微服务.md |
| 配置中心 | Config Center | Nacos/Apollo 统一配置并热更新，避免改配置重启 | 同上 |
安全与网络
| 缩写 | 全称 | 一句话解释 | 章节 |
|---|---|---|---|
| ⭐CORS | Cross-Origin Resource Sharing | 浏览器跨域限制与服务端放行规则（Access-Control-Allow-*）；预检是 OPTIONS | ../04-框架篇/02-SpringBoot实战.md |
| ⭐CSRF | Cross-Site Request Forgery | 跨站请求伪造：借已登录用户的 Cookie 发恶意请求；防法是 CSRF Token / SameSite / 校验来源 | ../07-面试篇/01-Java高频八股速查.md |
| ⭐XSS | Cross-Site Scripting | 跨站脚本：把恶意 JS 注入页面（存储型/反射型/DOM 型）；防法是输出转义 + CSP | 同上 |
| ⭐SQLi | SQL Injection | SQL 注入：拼接用户输入改变语句语义；唯一正解是参数化查询 #{}，不要 ${} | ../04-框架篇/03-MyBatis.md |
| ⭐JWT | JSON Web Token | 三段式 header.payload.signature 自包含令牌，服务端不存状态、签名验真；⚠️Payload 只是 Base64 不是加密，别放敏感信息；无法主动失效（需黑名单/短过期） | ../07-面试篇/01-Java高频八股速查.md |
| OAuth2 | Open Authorization 2.0 | 授权框架：让第三方拿到有限权限的 access_token，不接触密码（授权码模式最常用） | 同上 |
| OIDC | OpenID Connect | 建在 OAuth2 之上的身份认证层，给 id_token（JWT）说”这人是谁” | — |
| SSO | Single Sign-On | 单点登录：一处登录，多个系统互认（CAS、OIDC 是常见实现） | 同上 |
| ⭐TLS/SSL | Transport Layer Security | HTTPS 的加密层；TLS 1.2 握手 = 证书 + 密钥交换 + 对称加密通信 | ../02-进阶篇/03-IO模型与网络编程.md |
| CA | Certificate Authority | 证书颁发机构，浏览器内置其根证书形成信任链 | 同上 |
| DNS | Domain Name System | 域名 → IP；解析链：本地缓存→运营商→根/顶级/权威域名服务器 | 同上 |
| TTL（DNS） | Time To Live | 解析记录的缓存时间，改域名后老 IP 还会被用一段时间 | 同上 |
| ⭐L4 / L7 | 四层 / 七层 | 四层看 IP+端口转发（LVS、Nginx stream，快）；七层能看 URL/Header 做路由与限流（更灵活） | ../05-中间件篇/07-Nginx.md |
| NAT | Network Address Translation | 内网私有地址 ↔ 公网地址转换；所以服务端拿不到客户端真实内网 IP（要透传用 X-Forwarded-For） | 同上 |
| VPC | Virtual Private Cloud | 云上逻辑隔离的私有网络，安全组挂在其内 | — |
| ⭐DDoS | Distributed Denial of Service | 分布式拒绝服务：打满带宽（SYN Flood/UDP）或打满资源（CC 攻击=大量恶意 HTTP 请求） | ../06-分布式与高并发篇/02-高并发系统设计.md |
| WAF | Web Application Firewall | 应用层防火墙，拦 SQLi/XSS/CC（与网络层防火墙不同层） | 同上 |
| ⭐RBAC | Role-Based Access Control | 基于角色：用户 → 角色 → 权限（hasRole('ADMIN')），系统最常见 | ../07-面试篇/01-Java高频八股速查.md |
| ABAC | Attribute-Based Access Control | 基于属性/策略：部门、时间、IP 等条件组合判断，粒度更细更难配 | 同上 |
| HTTPS / ⭐HSTS | HTTP over TLS / Strict Transport Security | HSTS 响应头让浏览器强制走 HTTPS，防降级与首跳被劫持 | ../02-进阶篇/03-IO模型与网络编程.md |
| 脱敏 | Data Masking | 手机号/身份证存或展示时打码（138****1234）；日志里也禁止打全量敏感信息 | ../04-框架篇/05-单元测试与工程质量.md |
| 加盐 | Salting | 存密码时给每个用户加随机串再哈希（BCrypt 内置），防彩虹表撞库；⚠️密码不是”加密”是”单向哈希+盐” | ../07-面试篇/01-Java高频八股速查.md |
测试与质量
| 缩写 | 全称 | 一句话解释 | 章节 |
|---|---|---|---|
| UT / IT / E2E | Unit / Integration / End To End Test | 单元（单类、全 mock）/ 集成（多组件、真依赖）/ 端到端（业务闭环） | ../04-框架篇/05-单元测试与工程质量.md |
| ⭐TDD | Test-Driven Development | 红-绿-重构：先写失败测试，再写实现，再整理；适合规则清晰的逻辑，不适合探索性代码 | 同上 |
| BDD | Behavior-Driven Development | 用业务语言描述行为（Given-When-Then），Cucumber/JBehave 执行 | 同上 |
| Mock / Stub / Spy | — | Mock 断言交互（verify 调用次数）；Stub 只预置返回值；Spy 包真实对象、默认走真逻辑（慎用） | 同上 |
| 行覆盖 / 分支覆盖 | Line / Branch Coverage | 每行被执行 / 每个 if 的真假分支都进过；⭐后者严格强于前者，只看行覆盖会漏 else | 同上 |
| Flaky Test | — | 时好时坏的测试（依赖时间/顺序/并发/网络），CI 毒药，必须消灭 | 同上 |
| CI 门禁 | Quality Gate | PR 必须通过构建+测试+扫描才允许合并（Sonar/Review） | 同上 |
易混淆对照（新人最常混的 12 组）
| 名字很像 | 区别（一句话分清楚） | 章节 |
|---|---|---|
| ⭐ES（Elasticsearch）vs ES（Event Sourcing） | 前者是搜索/日志引擎（倒排索引，中间件篇）；后者是”只存事件流、状态靠回放”的架构风格（DDD/CQRS 语境）。看上下文：说”查日志/索引”是引擎，说”命令/事件”是溯源 | ../05-中间件篇/05-Elasticsearch.md |
| ⭐JWT vs Session | Session 状态在服务端内存/Redis（可随时踢人，扩容要共享）；JWT 状态自包含在令牌里（服务端无状态好横向扩，但签发后收不回来，需短过期+黑名单） | ../07-面试篇/01-Java高频八股速查.md |
| ⭐Ehcache/Caffeine vs Redis | 前者是进程内本地缓存（一级，微秒级，不共享、随应用重启即失效）；后者是独立中间件（二级，集群共享、可持久化、有网络往返）；多级缓存 = 本地挡热点 + Redis 挡全量 | ../05-中间件篇/01-Redis.md |
| ⭐rebase vs merge | merge 生成合并提交、保留真实分叉历史；rebase 重放提交、历史线性但改写 sha → 公共分支禁用 | ../02-进阶篇/04-开发工具链-Git-Maven-Linux.md |
| String vs StringBuilder | String 不可变（每次拼接产生新对象，走常量池复用），StringBuilder 可变字符数组（单线程频繁拼接）；多线程用 StringBuffer，⚠️for 循环里用 + 是每轮 new 一个 builder | ../01-入门篇/02-面向对象与核心类.md |
| char vs varchar（MySQL） | char(n) 定长、不足补空格、不超长不截断，适合 MD5/手机号/状态；varchar(n) 变长 + 1~2 字节长度前缀，n 是字符数不是字节数（utf8mb4 一字符最多 4 字节） | ../03-数据库篇/01-MySQL基础与SQL实战.md |
| RDB vs AOF（Redis） | RDB 是”某一时刻的全量快照”（小、快、丢得多）；AOF 是”写命令流水账”（全、慢、丢得少）；生产用混合持久化 | ../05-中间件篇/01-Redis.md |
| 主从 vs 哨兵 vs 集群（Redis） | 主从只解决读写分离与备份（主挂了要人工切）；哨兵加自动故障转移（不扩容）；Cluster 加数据分片 + 高可用（16384 slot） | ../05-中间件篇/01-Redis.md |
| IoC vs DI | IoC 是思想/目标（创建与使用的控制权交给容器）；DI 是实现手段（容器把依赖注入进来：构造器/setter/字段）；说”依赖倒置原则 DIP”是它们的 SOLID 版本 | ../04-框架篇/01-Spring核心.md |
@Controller vs @RestController | @RestController = @Controller + @ResponseBody；前者返回值默认当视图名解析，后者直接序列化 JSON 写回 | ../04-框架篇/02-SpringBoot实战.md |
| 限流 vs 降级 vs 熔断 | 限流=进门时控制流量；降级=主动放弃非核心保住核心；熔断=发现下游烂了暂时不调（快速失败+自愈） | ../04-框架篇/04-SpringCloud微服务.md |
| 幂等 vs 去重 vs 缓存 | 幂等=重复请求不出错（唯一业务号+状态机）；去重=同一元素只处理一次（布隆/唯一索引）；缓存=少算几遍 | ../06-分布式与高并发篇/02-高并发系统设计.md |
推荐资料
| 资料 | 用来干什么 | 链接 |
|---|---|---|
| JavaGuide 高频面试题汇总 | 每个缩写的完整上下文与追问链 | https://javaguide.cn/java/java-interview-questions/java-interview-questions.html |
| pdai 知识图谱 | 按板块看缩写出现在哪条技术线上 | https://pdai.tech/md/roadmap/roadmap-index.html |
| 廖雪峰 Java 教程 | 缩写认全之后补原理的地基教材 | https://liaoxuefeng.com/books/java/index.html |
| 慕课 架构与技术名词课 | 视频快速扫一遍分布式/微服务术语 | https://www.imooc.com/course/list?c=architect |
| 码工具 缩写与命令速查 | 临场查缩写、命令参数 | https://www.matools.com/ |